清华创协 · AI方向

蒋伟「委员长」

清华经管 25 级 MBAP4 班长AI 原生产品实践者

已有 14 项应用实践,带着 AI 跑完需求、设计、开发、测试、发布和运营。这些经历更贴近 02「AI交叉赋能」:把想法做成 MVP,组织试用,再跟进上线;也可参与 01「AI产业生态」的技术分享与项目交流。

10年军旅,上尉正连参谋退役
近 20个千万级项目,带过 100+ 人团队
数千名清北用户,产品累计覆盖
2,739人已核实管理群,成员跨群去重
先看与两个方向的对应

02 AI交叉赋能为主,01 AI产业生态也可参与

用已有作品和组织经历说明能承担什么。可以先选一个真实需求,做小范围验证,再决定后续分工。

02 · 产品想法验证 → MVP → 上线运营

已有找人、选课、活动等校园产品案例。看涌 · 看渠 · 看14项作品

02 · 方法工具链分享与小团队共创

可把需求拆解、AI 分工、设计开发、测试发布整理成工作坊案例,用于早期团队与 OPC 的小项目实践。看具体对应

01 · 交流技术理解、项目交流与活动执行

结合产品集成、开源观察与校园组织经历,可参与选题、联络、演示与活动推进。看产业生态方向

一 · 我是谁

从部队、政企项目到自己做产品

十多年都在做同一件事:进入一个复杂、多人协作的系统,把问题看清,把人组织起来,再把事情落地。只是工具从团队换成了 AI。

  1. 2008–2018
    10 年军旅

    上尉正连参谋退役,其中 5 年做军队信息化项目,带过 100 多人的信息化团队。

  2. 2018–2020
    战略咨询

    两年咨询。军旅让我能扛事,咨询让我开始理解人。

  3. 2020–2021
    阿里云生态 · 华东区项目团队负责人

    政企数字化项目,从 0 到 1 组建 40 多人的项目团队。

  4. 2021–2025
    前京东云 · 项目经理

    铁路、能源等行业的千万级数字化项目交付。

  5. 2025–2026
    前京东零售 · 内部大型项目经理

    集团级重点项目,包括内部 AI 项目。

  6. 2025 至今
    清华经管 MBA · AI 原生实践

    研二在读。现在自己用 AI 做产品,负责多个清北应用产品。

AI 当团队

多个 AI 分工做调研、开发、测试和评审,我负责拆需求、定方案、审结果。

项目管理的底子

10 多年项目管理,PMP、PMI-ACP 等 20 多个项管、架构、产品、数据、安全相关认证。

每次出错都留下检查

线上出过的问题都写复盘,再加一条自动检查,防止同类问题再犯。

二 · 在清华

当班长、建社群、做分享

我把 MBA 当成一个大型游乐场。组织活动,是最好的管理实战。

2025 年 10 月 · 入学第一个月

当选 25P4 班长

竞选时提出 LEAD 模型:打通学校、同学、校友、产业四张网(Link),赋能(Empower),用 OKR 和 Scrum 推进(Action),每个活动都留下可带走的东西(Deliver)。

  • 牵头组织 25 级新生面对面
  • 迎新跑报名人数全年级第一,本人 25 级 MBA 迎新跑第一
  • 和北大 MBA 班联谊,推动班徽和班级公众号落地
跨校 · 跨届

建社群,也参与社群运营

以群主或管理员身份参与运营清北 MBA/EMBA、清华跨专业、北京 MBA 等社群。长期社群 31 个:19 个任群主,12 个任管理员,成员跨群去重 2,634 人。

  • 含班级、课程及活动群,共 81 个已核实相关群(群主 66 个、管理员 15 个),跨群去重 2,739 人
  • 清北蹭课群里流传的课表,署名“由清华 25MBA 蒋伟贡献”

截至 2026.10.10 · 按微信账号去重,排除本人;仅计已核实学校用途的群。

做过的分享

另在 Agent 主题活动做开放麦嘉宾:《清北同学,正在把社交交给 AI》。前两份讲稿需要清北同学登录查看。

工作以外
1000+ 天连续读书 1000+ 天连续跑步,累计 5000+ km 半马最好成绩 1:37 国家认证游泳教练员、救生员,横渡钱塘江 2 次
三 · 已经做的产品

从校园到日常,把具体问题做成应用

14 项应用实践:四个校园入口,延伸到咨询、学习、研究与家庭。校园产品累计覆盖数千名清北用户;下面配的是实际页面。

校园矩阵 课、人、事、组织,四个具体入口

DrifTPoint.|涌 App 首页截图

iPhone 界面 · 0.3.7 开发预览

DrifTPoint.|涌iOS 已上架

清华、北大在读和校友的找人与约局

  • 说一句话,AI 帮你找到对的人、约到对的局
  • 清北邮箱验证,只对清北在读和校友开放
  • iPhone、安卓和网页均有入口;围绕同一个具体需求衔接多端体验
0.3.6App Store 当前版本
Locus.|汇 今日活动页截图
Locus.|汇每小时更新

现场活动与纪要:今天北京、清华、北大有什么能去

  • 每小时从约 200 个公众号、院系网站等来源自动采集活动
  • 自动去重,筛掉新闻稿、招生通知这类“不能去参加”的内容
  • 按今天、明天、周末,讲座、演出、展览分类浏览,可加入计划
338在册待开始活动
1,207近 30 天归档
≈200采集来源
打开 locus.driftpoint.cn →
CruX.|渠 iPhone 问渠首页截图

iPhone 界面 · 0.4.0 开发预览

CruX.|渠清北同学登录

清北课表与课堂笔记

  • 找课、看课表、读课堂笔记,直接问课
  • 新生、在校生、校友三种身份分别验证登录
  • 回答只说有依据的:查到原课名才说“有这门课”,不拿相近的课冒充
3种身份分别验证
打开 crux.driftpoint.cn →
Nexus.|泊 公开社群目录首页
Nexus.|泊公开目录 · 联系人需登录

找到社群,也找到加入的路

  • 学生社群、活动专项群、MBA 俱乐部、学校社团和分享会,五类组织目录
  • 把“该找谁、去哪里、怎么加入”变成可查的入口
  • 公开介绍与内部联系人分开,清北账号登录后查看联系人
打开 nexus.driftpoint.cn →

咨询与个人工具

从咨询选择到行动复盘,从判断训练到公开数据研究。

Delta.|洲 iPhone 今天页截图iPhone 界面 · 0.1.0
个人行动工具

Delta.|洲

让记录回到下一步行动

把随手想法、时间与计划收在一处,沿着行动、计划、复盘、精进形成循环;有专注和周历视图。

查看应用 →
问清北实际页面
网页 · iPhone App

问清北

重要选择,找有亲历的人聊透

从职业、创业、升学和校园话题出发,先看经历、价格与服务边界,再决定是否预约一对一咨询。

VibeStu.|格实际页面
公开网页

VibeStu.|格

练的不是出图,是判断

把 UX 基础、独立盲辨、证据批评和作品修改串成训练;AI 给第一稿,人说明取舍并确认下一版。

查看应用 →
CreatorRadar · 创作者雷达实际页面
公开观察工具

CreatorRadar · 创作者雷达

先刷内容,再看证据

统一浏览六渠道内容观察,区分公开核验与研究线索;把留下的内容转为选题与创作参考。

查看应用 →
开源雷达实际页面
公开项目目录

开源雷达

抬头看看同行怎么做

发现 GitHub 应用、Skills、组件与资料,结合维护、许可和任务做比较,再留下值得研究的项目。

查看应用 →
qbmap · 清北学术地图实际页面
公开学术记录

qbmap · 清北学术地图

看人物,也看合作路径

查询学者、公开论文与合作关系,支持双人比较、院系分析和学术产业观察;关系以公开证据为边界。

记得 jìde实际页面
网页学习工具

记得 jìde

在快忘的时候,刚好复习

语文生字词与英语单词学习卡,按间隔安排复习,管理字词、导入课本并备份学习进度。

琴记实际页面工作室今日页 · 演示数据
工作室登录

琴记

教琴的,都记在这

给乐器私教老师记学生、排课、课时与续费;记录本节和下节安排,课后小结可以复制发微信。

家庭与教育

从身边的小问题开始,把角色、隐私和人的确认放进流程。

AI 作业小管家实际页面孩子今天页 · 演示数据
家庭使用 · 开通后进入

AI 作业小管家

收作业、做检查,也帮孩子订正

孩子记作业、排顺序和专注;家长核对查漏。拍照检查、错题订正与一周回顾分角色衔接。

查看应用 →
AI 失物小管家实际页面
小学试点 · 技术协助

AI 失物小管家

没写名字的东西,也有找回的路

拍照登记、描述匹配,最多给出三个候选;凭认领码找老师当面核对后归还。孩子的提案,我负责技术协助。

查看应用 →
做这些产品学到最多的

是上线以后的事

汇第一次用真实数据跑,我发现目录里很大一部分是外地的演出票务,清北本校的活动只占少数。不筛的话,首页显示的活动数大部分都不是同学能去的。从那以后,凡是展示数字的功能,我都先去查这个数是怎么算出来的。

四 · 需求、证据与可承担的工作

围绕02 AI交叉赋能,拿真实案例一起做

产品设计、调研、原型、数据与运营已有可复用的案例。下面把两个方向的需求与已有实践对应起来;具体项目、活动与分工,仍由团队一起确定。

02 · AI交叉赋能:从想法到落地

01 · AI产业生态:可参与技术与项目交流

已有证据来自应用集成、数据与部署及项目交付,可承担技术方案理解、分享策划与联络执行。

可以先参与一件小事,用实际产物和反馈确定后续分工。

可以先试的三个小项目

以下为共创建议;是否开展、参与范围、节奏与分工都先一起确定。

02 · 原型一个需求,一轮 MVP 验证

邀请一位需求提出者,一起拆流程、做原型,实际点通并记录问题,再决定是否开发上线。

02 · 工作坊拆一次从需求到上线的工具链

用已有产品做案例,演示 AI 分工、设计开发、人工核验与发布检查,每位参与者带走一个小产物。

01 · 交流一场小规模的项目技术交流

联络愿意参与的团队,准备项目演示与技术问题清单,会后整理反馈和下一步;对接先确认双方意愿。

“AI 省掉了很多制作时间,没有替我回答:该做什么,答应什么,做错了谁来收尾。”

摘自我的分享《AI 让产品越做越快,我为什么反而越克制越慢?》